• nátha
    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

    • Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

      Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

  • melanóma
    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

    • Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

      Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

  • egynapos sebészet
    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

    • Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

      Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

Lassú az MRI-vizsgálat? Segít a Facebook!

Lapszemle 2018.08.22 Forrás: Qubit
Lassú az MRI-vizsgálat? Segít a Facebook!

A mesterséges intelligencia kiszűri majd, hogy melyik adat érdekes, és mit nem kell beszkennelni.

A mágnesesrezonancia-vizsgálat (MRI) során a páciens akár egy órán keresztül is mozdulatlanságra van kárhoztatva, ez neki is rossz, és az orvosok munkáját is lassítja. Az amerikai New York University (NYU) orvosai ezért egy olyan módszer kidolgozását tűzték ki maguk elé, amely akár tízszeresére is gyorsíthatja a vizsgálatot, ehhez pedig a Facebookot hívták segítségül - írja a qubit.hu.

...

A közös projektben, amely a fast MRI névre hallgat, a felvételek elkészítéséhez mesterséges intelligenciát használnak majd: ez nyújt segítséget annak a kiszűrésében, hogy melyik adat érdekes, és mit nem kell beszkennelni, a kevesebb szkennelés pedig gyorsabbá teszi a vizsgálatot. A mesterséges intelligencia ezután kitölti azt a hézagot, amelyet az értéktelenebbnek ítélt, kihagyott részlet okozott, nagyjából úgy, ahogy a természetes észlelésünk is működik. A fő problémát a pontosság okozza, hiszen a legapróbb hiba is élet és halál közötti különbséget jelentheti: néhány pixelhiba vagy egy jelentéktelennek ítélt, de mégis fontos adat akár egy tumorra utaló nyomot is elleplezhet.

További részletek a weboldalon. 

MRI

Legolvasottabb cikkeink