• nátha
    • A tüdőgyógyász szerint a náthának is lehetnek szövődményei

      A tüdőgyógyász szerint a náthának is lehetnek szövődményei

    • Immunerősítést már nyár végén érdemes elkezdeni

      Immunerősítést már nyár végén érdemes elkezdeni

    • Itt az ősz, már támadnak a vírusok

      Itt az ősz, már támadnak a vírusok

  • melanóma
    • Segítenek a szűrőkampányok a melanoma felismerésében

      Segítenek a szűrőkampányok a melanoma felismerésében

    • A betegségről a melanoma világnapján

      A betegségről a melanoma világnapján

    • Melanoma: Fedezze fel időben az árulkodó jeleket!

      Melanoma: Fedezze fel időben az árulkodó jeleket!

  • egynapos sebészet
    • Egy területen jó teljesítményt nyújt az egészségügy

      Egy területen jó teljesítményt nyújt az egészségügy

    • Profilbővítést tervez a sikeres egynapos sebészet

      Profilbővítést tervez a sikeres egynapos sebészet

    • Megtriplázható az egynapos műtétek száma hazánkban

      Megtriplázható az egynapos műtétek száma hazánkban

Mesterséges intelligencia a ráksejtek kutatásában

Lapszemle 2018.09.13 Forrás: medicalonline.hu
Mesterséges intelligencia a ráksejtek kutatásában

A Revolver egy gépi tanulási algoritmust alkalmaz a mutációs adatok és a mintázatok felderítése során.

Egy amerikai és több brit egyetem közös kutatócsoportja olyan módszert fejlesztett ki, mely mesterséges intelligencia alkalmazásával jósolja meg, hogyan változnak és terjednek a daganatos sejtek a betegekben, írja a medicalonline.hu.

A daganatos betegségek kutatói már régen felfedezték, hogy a tumorok ténylegesen fejlődnek, ennek következtében képesek megváltoztatni formájukat és terjedési módszereiket is. Annak megértése, hogy ez az evolúciós folyamat pontosan hogyan zajlik, mérföldkövet jelenthet abban, hogy képesek legyünk megakadályozni ezt a folyamatot. Ennek érdekében a kutatók már régóta gyűjtik a különböző szövetmintákat, azt remélve, hogy sikerül mintázatot találni a fejlődési mechanizmusban. Ez a módszer azonban túlságosan nehézkes volt, mivel a tumorok növekedésük során olyan mutációkat is kialakítanak, melyek nem befolyásolják terjedési képességüket.

A most publikált tanulmányban a kutatók machine learning (gépi tanulás) módszerrel segítették a mintázatkeresést, azaz a terjedésben, áttétképzésben szerepet játszó evolúciós változások megfigyelését. Az új rendszer a Revolver nevet kapta.

A Revolver egy gépi tanulási algoritmust alkalmaz a mutációs adatok és a mintázatok felderítése során – a kutatók összesen 768 tumor adatait vitték be a rendszerbe. A tumorok 178 mellrákban, tüdőrákban, vagy a vese, illetve a bélrendszer valamilyen daganatos betegségében szenvedő betegtől származtak. 

A kutatócsoport szerint a Revolver csak az első lépések egyike az olyan számítógép-alapú eszközök kifejlesztése felé vezető úton, amelyek egyre jobb predikcióval szolgának a tumorok fejlődéséről, később pedig segíthetnek az orvosoknak az adott beteg számára a lehető legjobb kezelési terv összeállításában, ami remélhetőleg kedvezőbb prognózishoz vezet.

Legolvasottabb cikkeink