• nátha
    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

    • Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

      Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

Mesterséges intelligencia a ráksejtek kutatásában

Lapszemle 2018.09.13 Forrás: medicalonline.hu
Mesterséges intelligencia a ráksejtek kutatásában

A Revolver egy gépi tanulási algoritmust alkalmaz a mutációs adatok és a mintázatok felderítése során.

Egy amerikai és több brit egyetem közös kutatócsoportja olyan módszert fejlesztett ki, mely mesterséges intelligencia alkalmazásával jósolja meg, hogyan változnak és terjednek a daganatos sejtek a betegekben, írja a medicalonline.hu.

A daganatos betegségek kutatói már régen felfedezték, hogy a tumorok ténylegesen fejlődnek, ennek következtében képesek megváltoztatni formájukat és terjedési módszereiket is. Annak megértése, hogy ez az evolúciós folyamat pontosan hogyan zajlik, mérföldkövet jelenthet abban, hogy képesek legyünk megakadályozni ezt a folyamatot. Ennek érdekében a kutatók már régóta gyűjtik a különböző szövetmintákat, azt remélve, hogy sikerül mintázatot találni a fejlődési mechanizmusban. Ez a módszer azonban túlságosan nehézkes volt, mivel a tumorok növekedésük során olyan mutációkat is kialakítanak, melyek nem befolyásolják terjedési képességüket.

A most publikált tanulmányban a kutatók machine learning (gépi tanulás) módszerrel segítették a mintázatkeresést, azaz a terjedésben, áttétképzésben szerepet játszó evolúciós változások megfigyelését. Az új rendszer a Revolver nevet kapta.

A Revolver egy gépi tanulási algoritmust alkalmaz a mutációs adatok és a mintázatok felderítése során – a kutatók összesen 768 tumor adatait vitték be a rendszerbe. A tumorok 178 mellrákban, tüdőrákban, vagy a vese, illetve a bélrendszer valamilyen daganatos betegségében szenvedő betegtől származtak. 

A kutatócsoport szerint a Revolver csak az első lépések egyike az olyan számítógép-alapú eszközök kifejlesztése felé vezető úton, amelyek egyre jobb predikcióval szolgának a tumorok fejlődéséről, később pedig segíthetnek az orvosoknak az adott beteg számára a lehető legjobb kezelési terv összeállításában, ami remélhetőleg kedvezőbb prognózishoz vezet.

Legolvasottabb cikkeink