Diabéteszes retinopátia: új szűrési módszer

Nemzetközileg is elismert eredményt ért el a Debreceni Egyetem (DE) kutatócsoportja a cukorbetegség szemszövődményei szűrővizsgálatainak hatékonyabbá tételében - közölte Hajdu András, az egyetem Informatikai Karának docense, a projekt vezetője az MTI-nek.

Az egyetem két éve zajló informatikai kutatásának (DRSCREEN) célja egy olyan automatizált képelemző szolgáltatás kifejlesztése, mely hatékony szemészeti szűrővizsgálatokat tesz lehetővé. A Nemzeti Kutatási és Technológiai Hivatal (NKTH) által támogatott kutatás konzorciumának résztvevői egy 3 éves projekt során fejlesztenek ki olyan rendszert, amely a betegek előszűrését automatikusan végzi.

A szemfenékről készített digitális felvételek elemzése alapján különítik el az egészséges és a diabéteszes retinopátiát mutató szemfenéki képeket. A rendszer előnye, hogy a szemészeknek csak a pozitívnak minősített felvételeket kell megvizsgálniuk - hangoztatta a projekt vezetője.

Az eljárással korai stádiumban felismerhető a diabéteszt kísérő szemészeti szövődmények egyik első jele. Ez annál is fontosabb, mivel a fejlett országokban a látás elvesztését leggyakrabban ilyen szövődmények okozzák, és kialakulásuk megakadályozásában döntő fontosságú a korai felismerés. Hajdu Andárs hozzátette: algoritmusok on-line nemzetközi versenyén az általuk megalkotott, mikroaneurizmát - a szövődmény egyik első jelét - detektáló algoritmus az első helyen áll. Megjegyezte, hogy az eredmények a képfeldolgozás és klinikai ellátás más területein is sikerrel hasznosíthatóak lehetnek.