• nátha
    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

    • Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

      Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

  • melanóma
    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

    • Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

      Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

  • egynapos sebészet
    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

    • Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

      Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

AUTORAD: Mesterséges intelligencia a gerinc MR-vizsgálatában

Hírek 2021.02.01 Forrás: Weborvos
AUTORAD: Mesterséges intelligencia a gerinc MR-vizsgálatában

A projekt eredményeivel a gerincbetegségek diagnosztikája, szűrése válik hatékonyabbá a radiológus szakorvosokra háruló terhelés csökkentése mellett.

A Budai Egészségközpont Kft. vezetésével, a Szegedi Tudományegyetem és az IFUA Horváth & Partners Kft. részvételével alakult kutató-fejlesztő konzorcium KFI projekttámogatásban részesült a 2020-1.1.3-PIACI-KFI pályázati kiírásban. A projekt címe „AUTORAD” intelligens automatizált gerinc MR-leletező és vizualizált leletértelmező rendszer kutatás-fejlesztése és integrációja a betegellátási folyamatba (azonosítószáma: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2020- 00072). Az elnyert KFI támogatás teljes összege 718 487 035 Ft, ami a projekt konzorciális KFI költségek 60,9%-át fedezi - tudatták közleményben.

Az AUTORAD projekt eredményeivel a gerincbetegségek diagnosztikája, szűrése válik hatékonyabbá a radiológus szakorvosokra háruló terhelés csökkentése mellett. A projekt eredményeként egy mesterséges intelligencián alapuló automatizált gerinc MR-leletező alkalmazás jön létre, amely képes lesz azonosítani a súlyos gerincbetegségekre utaló MR-elváltozásokat (pl. csigolyatörés, gerincdaganat) és a potenciális fájdalomforrásokat (pl. porckorongsérv, csigolyaelcsúszás, gerinccsatorna szűkület).

A radiológiai vizsgálati eredmények érthetőbb, szemléletesebb feldolgozására és a betegtájékoztatás segítése érdekében kifejlesztésre kerül a projekt során a radiológiai leletek új, intelligens generációja, az ún. i-Lelet, amely 2D és 3D vizuális megjelenítést is használ. A projektben létrejövő, példátlanul nagy elemszámú tudományos adatbázis további egészségügyi kutatás-fejlesztési projektek bázisául fog szolgálni. A mesterséges intelligencia módszerei egyre szélesebb körben kerülnek felhasználásra az egészségügy területén is, de az AUTORAD-hoz hasonló fejlesztés, automatizált gerinc MR-leletező alkalmazás nem érhető el a hazai és nemzetközi piacon, ahogy az i-Lelet is a maga nemében egyedülálló fejlesztés lesz.

A pályázati program végére a tervezett fejlesztések tudományos validációt és klinikai tesztelést követően a piaci bevezetésre kész állapotot fognak elérni. Az AUTORAD KFI konzorcium vezetője a hazai gerincgyógyászati ellátás csúcsintézményét jelentő Budai Egészségközpont, tagjai a Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszék Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja és az IFUA Horváth & Partners Kft. A fenntarthatóság, a nemzetközi piacra való kilépés elősegítése érdekében az orvostudományi fejlesztések angol verziója is elkészül a projekt során. A projekt eredményeinek hazai és nemzetközi piaci potenciálját jól jellemzi, hogy az MR-vizsgálat az egyik legdinamikusabban növekvő radiológiai vizsgálattípus az egész világon. A projekt tervezett befejezési dátuma: 2024. január 31.

Legolvasottabb cikkeink