• nátha
    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Óriási innováció előtt áll az egészségügy, ez mindent megváltoztathat

Lapszemle MA 06:03 Forrás: index.hu
Óriási innováció előtt áll az egészségügy, ez mindent megváltoztathat

Az MI az egészségügy területén is jelentős változásokat hoz, különféle területeken segíti az orvosok és más egészségügyi szakemberek munkáját.

A mesterséges intelligencia (AI) területe rohamléptekben fejlődik, éppen ezért nehéz lépést tartani az újabb és újabb fejlesztésekkel. Mára már nem túlzás kijelenteni, hogy az AI alapú alkalmazások az életünk szinte minden részén jelen vannak. Az Index most egyesével megvizsgálta a legfontosabb területeket, köztük az egészségügyet.

Az egészségügyben a mesterséges intelligencia a vállalati szektor mellett az egészségügy területén is jelentős változásokat hoz, különféle területeken segíti az orvosok és más egészségügyi szakemberek munkáját. Többek között megkönnyíti az adatok elemzését, a diagnosztizálást és a betegségek kezelését is, illetve segíti az orvosokat a pontosabb diagnózisok felállításában és a hatékonyabb, személyre szabott kezelésben.

A londoni King’s College Hospital például bevezette az EventMAP intelligens modellező- és ütemezőszoftver használatát, mellyel képes a kórház részlegeinek kihasználtságát összehangolva optimálisan elosztani a betegeket. A használt megoldás segítségével a kórház több beteg befogadására vált alkalmassá, továbbá az egyes részlegek leterheltségének mértéke egyenletesebben alakul, mindezzel javítva a betegélményt.  

A Kaiser Permanente amerikai kórház az intenzív osztályain valós idejű, automatizált betegállapot-monitorozást végez AI-támogatással. A kórház AI „early warning” rendszere azonnal azonosítja a szokatlan eltéréseket az egészségügyi állapotváltozásban. A kórház becslése szerint ennek segítségével közel 500 életet ment meg évente azáltal, hogy az orvosok korábban kapnak jelzést és így időben tudnak reagálni.

További területek és példák a cikkben