MI segít a szívelégtelenség súlyosbodásának előrejelzésében

A rendszer az esetek több mint 80%-ában már napokkal az újbóli kórházi felvételt megelőzően jelezte a problémát.

Egy amerikai klinikai vizsgálat eredményei szerint egy mesterséges intelligenciát alkalmazó viselhető tapasz 80%-os pontossággal jelezte előre a rehospitalizációs igényt átlagosan 10 nappal az akut tünetek megjelenése előtt - írta a medicalonline.hu.

Az Egyesült Államokban 6,2 millió szívelégtelenségben szenvedő beteg él, akik 30%-át a kórházi kezelést követő 90 napon belül ismételten hospitalizálni szükséges, általában légszomj, gyengeség és folyadékgyülem miatt. Négy vezető amerikai kórház egy olyan közös vizsgálatot végzett, amelynek célja egy EKG-monitorozó viselhető tapasz által gyűjtött, mesterséges intelligenciával elemzett előrejelzések pontosságának, megbízhatóságának elemzése volt.

A Vital Connect nevű tapasz az átlagosan 68 éves betegek EKG-jeleit, valamint mozgásukat figyelte, a jeleket Bluetooth kapcsolaton keresztül mobiltelefonra, majd onnan a PhysIQ által fejlesztett elemző platformra továbbította. Ez a rendszer minden egyes beteg esetében egy normál mintázatot határozott meg a pulzus, légzésszám, séta, alvás, testtartás és mozgás tekintetében, majd az ezektől való eltérést regisztrálta. A rendszer az esetek több mint 80%-ában pontosan jelezte előre a szükséges rehospitalizációt, és átlagosan 10,4 nappal (medián: 6,5 nap) a tényleges újbóli kórházi felvételt megelőzően már jelezte a problémát. Továbbiak a cikkben