Az AI integrálása a radiológusok rutin munkafolyamatába javíthatja a COVID-19 diagnosztikai eredményeit.
Kínai kutatók azt fedezték fel, hogy a mesterséges intelligencia (AI) segíthet a klinikusoknak megkülönböztetni a COVID-19-et a mellkas CT-ken látható egyéb tüdőgyulladásoktól- számolt be egy tanulmányról a radiologia.hu.
„Noha a COVID-19 fertőzés megkülönböztetése a normál tüdőképtől vagy más tüdőbetegségektől, például mellkas CT-n látható tüdőráktól talán egyértelmű, a COVID-19 fertőzés és más tüdőgyulladás közötti különbségtétel az orvosok számára különösen nehézkes lehet a radiográfiai hasonlóságok miatt" – írta a csoport. „A pontatlan képalkotói értelmezés megnehezíti a betegkezelési stratégiák hatékony működését.”
A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI segíthet megkülönböztetni a COVID-19-et más betegségektől, de kevés adat áll rendelkezésre, amely e célból összehasonlítaná a radiológus teljesítményét a mesterséges intelligenciával és nélküle.
Kutatásuk során Bai és munkatársai kiértékelték, hogy az AI rendszer segíthet-e a klinikusoknak megkülönböztetni a COVID-19-et más betegségektől, valamint értékelték a radiológus teljesítményét is az AI segítségével és anélkül. A vizsgálatban 1186 beteg vett részt, közülük 521 fő volt COVID-19 pozitív valós idejű reverz transzkripciós polimeráz-láncreakció (RT-PCR) teszteléssel, valamint mellkas CT vizsgálattal, és 665 beteg nem COVID-19 fertőzés okozta tüdőgyulladásban szenvedett. Hat radiológus értékelte a vizsgálati képanyagot AI segítségével, majd anélkül.
„Vizsgálataink során kiderült, hogy a "radiológus egyedül" megközelítéshez viszonyítva az AI kiterjesztése jelentősen javította a radiológusok teljesítményét a COVID-19 és az egyéb etiológiájú tüdőgyulladás megkülönböztetésében, magasabb pontossági, érzékenységi és fajlagossági mutatókat eredményezve" – írták a szerzők.