A fájdalom nyelvén tanul a mesterséges intelligencia

Hogyan lehet pontosan leírni azokat a bonyolult érzéseket, amelyek a fájdalom különböző formáival együtt járnak és hogy lehet jól érthetően beszélni róla az orvosokkal, akik a kezelést végzik és a gyógyszereket írják fel a betegeknek? - tette fel a kérdést  a rakéta.hu.

Sara E. Berger, az IBM kutatója többek között a nyelvi kifejezőeszközök elemzésének segítségével deríti fel a krónikus fájdalom nehezen mérhető hatását és szintjét, elmondása szerint a páciensek által választott szavak érdekes összefüggéseket fedhetnek fel a bajok forrását illetően. A kifejezések vizsgálatát a számítógépes nyelvfeldolgozó rendszerek is segítik, amelyek mesterséges intelligencia használatával fésülik át az adatokat és keresik a mintákat.

Berger egy idén megjelent tanulmányban számol be arról a kísérletről, amelyben a betegeket, akik közül néhányan placebót kaptak gyógyszer helyett, megkérték, hogy saját szavaikkal írják le az élményeiket a betegségükkel és az ellátásukkal kapcsolatban és a kapott válaszokból következtettek arra, hogy az alanyok hogyan érzékelik a saját állapotukat és ezt mennyire befolyásolják az olyan nagyon is szubjektív tényezők, mint az önmagukról kialakított kép vagy akár a szabadidős tevékenységeik. A kutatók több mint 300 szemantikus és pszicholingvisztikus jellemzőt gyűjtöttek a nyelvhasználat elemzése során és csak a kifejezések alapján sikerült 79%-os pontossággal kiszűrniük a placebo csoport tagjait.

De nemcsak a többé-kevésbé tudatosan megválasztott szavak, hanem a test meta-kommunikációja és jelzései is sokat elárulnak a fájdalom szintjéről. A nyelvfeldolgozás mellett a különböző érzékelő eszközök által begyűjtött rengeteg adat is hozzájárul a precízebb diagnózis felállításához, amely a páciensekről szóló tudás sokkal szélesebb spektrumát nyitja meg az orvosok előtt. Ezekről a teljes cikkben olvashat.