• nátha
    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Az MI akár 10 évre előre jelezheti a szívroham kockázatát

Lapszemle 2023.11.16 Forrás: qubit.hu
Az MI akár 10 évre előre jelezheti a szívroham kockázatát

Az Oxfordi Egyetem kutatói olyan mesterséges intelligencia algoritmusokat használó eszközt fejlesztenek, ami segít felismerni a korai jeleket.

Egy, a British Heart Foundation (BHF) által finanszírozott tanulmány szerint évente több ezer halálesetet lehetne megelőzni azzal, ha az artériák későbbi elzáródására utaló korai jeleket a mesterséges intelligencia segítségével pontosabban tudnák szűrni. A szerzők hétfőn az American Heart Association (AHA) philadelphiai rendezvényén mutatták be az eredményeiket, írja a Guardian nyomán a qubit.hu.

Az Egyesült Királyságban évente mintegy 350 ezer CT-vizsgálatot végeznek el olyan személyeken, akik mellkasi fájdalommal érkeznek a kórházakba. Közülük sokan, a következő 10 éven belül szívroham áldozatai lesznek. Ezeknek az eseteknek a szűrésére az Oxfordi Egyetem kutatói olyan mesterséges intelligencia algoritmusokat használó eszközt fejlesztenek, ami segít felismerni a korai jeleket.

A legapróbb érelzáródásokat kereső algoritmust 40 ezer rutinvizsgálat eredményein futtatták, közel 3 éves utánkövetéssel. További 3400 pácienst pedig 8 évig figyeltek meg, hogy megállapítsák az esetek kockázati pontszámát. Ezt a mutatót 744 esetben mutatták be a kezeléseket végző orvosoknak, akik ennek megfelelően az esetek 45 százalékában módosították is a páciensek kezelési tervét. További részletek a teljes cikkben