Innováció a páciensek biztonságérzetének növeléséért – az újragondolt lelet

A laborleletek sok páciens számára nemcsak információt, hanem szorongást is jelentenek. Az Ai|Life OKOSLELET fejlesztése arra keresi a választ, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia, a design és a közérthető egészségügyi kommunikáció abban, hogy az orvosi dokumentáció ne bizonytalanságot, hanem nagyobb biztonságérzetet és tudatosabb döntéseket eredményezzen.

Csökkenthető-e a a lelettel a páciens szorongása?

Ezzel a kérdéssel indult a DiagnostIQ és az Oloren közös munkája, amely során az Ai|Life OKOSLELET vizuális és kommunikációs megközelítését gondolták újra. A fejlesztés abból a felismerésből indult ki, hogy a prevenció egyik akadálya nemcsak az információhiány, hanem a vizsgálatokkal és a leletek értelmezésével kapcsolatos bizonytalanság és szorongás.

Sok páciens már a vizsgálatok előtt stresszt él meg, a nehezen értelmezhető eredmények pedig tovább növelhetik ezt az érzést. Az új szemléletű lelet célja ezért nem csupán az adatok közlése, hanem azok érthetőbb, kontextusba helyezett bemutatása is, amely segítheti a páciensek tájékozódását és csökkentheti a bizonytalanságot.

Miben új ez a megközelítés?

Az Ai|Life OKOSLELET új arculatával az a cél, hogy érthetőbbé tegye a leleteket a páciensek számára. A referenciaértéktől eltérő eredményekhez magyarázatot és kontextust társít, miközben a vizuális megoldások – a színek, a struktúra, az illusztrációk és a lágy, térhatású felületi elemek – a bizonytalanság csökkentését és az információk könnyebb feldolgozását támogatják.

Az okoslelet újítást hozott a laborvizsgálatok világába / Fotó: Oloren

AI, design és közérthetőség a labordiagnosztikában

A Synlab és a DiagnostIQ közös fejlesztésében létrejött Ai|Life OKOSLELET a laborvizsgálatok világába hozott újítást. Amellett, hogy mesterséges intelligencia segítségével 14 betegségcsoportot képes beazonosítani és azok egészségügyi kockázatát megbecsülni, a megszokott, túlnyomórészt száraz és laikusként nehezen értelmezhető adatokat közérthető formában prezentálja a páciensek számára. A referenciaértéktől eltérő értékek esetén tájékoztatást nyújt az azzal kapcsolatos legfontosabb tudnivalókról, az eltérések lehetséges okairól és az azokhoz kapcsolódó esetleges kockázatos betegségekről, becsült valószínűséggel.

A tervezés során a megrendelők kérésein túl a fejlesztési csapat vezetője tekintettel volt a páciensek prevenciós egészségügyi hozzáállásának lehetséges javítására. Gál András és csapata a design kialakításánál marketinges és pszichológiai tényezőket is alapul vett, vizsgálva, hogy az adatok, a design és az eredmény összessége miként hathat pozitívabban a laikus páciensek felhasználói élményére.

A megfelelő orvos-beteg kommunikációt, az erre szánt időt és energiát természetesen nem helyettesítheti semmilyen újragondolt lelet, de a gyógyító és páciense között kialakult kapcsolat támogatására egészen biztosan jól használhatók az ilyen típusú fejlesztések.