Magyar AI-rendszer teheti folyamatossá a koraszülöttek megfigyelését

Állítsd be, hogy a Weborvos az elsők között legyen a Google-találatokban!

Érintésmentesen, vezetékek és fizikai szenzorok nélkül követheti a koraszülött csecsemők mozgását és testhelyzetét egy magyar fejlesztésű, mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszer.

A HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem kutatóinak fejlesztése segítheti a neurológiai eltérések korai felismerését, valamint a személyre szabott koraszülött-ellátást. A fejlesztés eredményeit a Nature Pediatric Research publikálta.

Ezért fontos a babák mozgásának folyamatos követése

A koraszülött intenzív osztályokon a csecsemők mozgásának és alvási testhelyzetének megfigyelése fontos szerepet játszik az idegrendszer fejlődésének nyomon követésében, valamint a neurológiai eltérések korai felismerésében. A jelenlegi gyakorlatban ezt elsősorban az ápolók időszakos vizuális megfigyelése biztosítja.

Az új rendszer ezt egészítheti ki objektív, folyamatos monitorozással. „A megfelelő testhelyzet biztosítása, annak nappali és éjszakai folyamatos nyomon követése, az objektív értékelése, valamint optimális megválasztása alapvető fontosságú a koraszülött újszülöttek kedvező mozgásszervi és idegrendszeri fejlődése szempontjából” – fogalmazott Földesy Péter, a HUN-REN SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa, a tanulmány első szerzője.

Mesterséges intelligencia elemzi a mozgásokat

A HUN-REN SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriuma, valamint a Semmelweis Egyetem Neonatológiai Tanszékének közös fejlesztése valós időben elemzi az inkubátorban fekvő újszülöttekről készült videófelvételeket.

A mélytanuláson alapuló algoritmus centiméteres pontossággal követi a testhelyzetet és a mozgásokat, valamint képes elkülöníteni a normális mozgásmintázatokat azoktól a reakcióktól, amelyek stresszre vagy esetleges rendellenességre utalhatnak.

Több ezer órányi felvételen tanult a rendszer

A mesterséges intelligencia fejlesztése során a kutatók 88 koraszülött csecsemőről készült, összesen mintegy 8400 órányi videófelvételt használtak fel az algoritmus betanításához.

A rendszer emellett támogatja azt is, hogy a vizsgálatok és az ápolási beavatkozások a csecsemők természetes alvás–ébrenlét ciklusához igazodjanak. A kutatók szerint ez kedvezően befolyásolhatja a fejlődést, és hozzájárulhat a kórházi tartózkodás időtartamának csökkentéséhez.

Új lehetőségek a neonatológiai ellátásban

A magyar fejlesztés hosszabb távon új megközelítést kínálhat a koraszülött-ellátásban. A folyamatos, objektív és érintésmentes monitorozás támogatást nyújthat az intenzív osztályokon dolgozó orvosoknak és szakdolgozóknak, miközben személyre szabottabb ellátást tehet lehetővé.