Az algoritmust arra tanították be, hogy felismerje a vérben lévő nyolcféle fehérje különböző mintázatait a Parkinson-kórban szenvedő betegeknél.
Brit és német kutatók olyan diagnosztikai rendszert fejlesztettek ki, ami a mesterséges intelligencia segítségével segít felismerni a Parkinson-kór kialakulásával kapcsolatos markereket, írja a hvg.hu.
A tudósok az algoritmust arra tanították be, hogy felismerje a vérben lévő nyolcféle fehérje különböző mintázatait a Parkinson-kórban szenvedő betegeknél. Ezután az algoritmus ezután képes volt megjósolni a betegség jövőbeni kialakulását más, szintén vérmintát adó betegeknél. Egy esetben hét évvel korábban állította fel a diagnózist. Jenny Hällqvist, a Nature Communications című tudományos lapban megjelent publikáció vezető szerzője szerint könnyen elképzelhető, hogy a mesterséges intelligencia akár még korábban képes felismerni a betegség jövőbeni kialakulását.
A Parkinson-kór az elöregedő népesség miatt a világ leggyorsabban növekvő neurodegeneratív betegsége – a rendellenesség több mint 10 millió embert világszerte. Ezt az alfa-synuclein nevű fehérje felhalmozódása okozza, amely károsítja vagy elpusztítja azokat az idegsejteket, amelyek az agy egy részében dopamint termelnek.
A betegek remegést, mozgási nehézségeket és izommerevséget tapasztalhatnak, de egyensúly- és memóriavesztés, szédülés és idegfájdalmak is jelentkezhetnek.