Az orvos áll győzelemre - egyelőre

Magyarországi, lengyelországi és szlovéniai életminőség-kutatások adatait összevetve arra jutott egy magyarok részvételével működő nemzetközi kutatócsoport, hogy egyelőre az emberek sem tudnak eleget az emberek életminőségéről és jóllétéről ahhoz, hogy pontos és megbízható adatokat tudjanak szolgáltatni a gépi tanulási algoritmusoknak a mesterséges intelligencia alapú orvoslás bevezetése érdekében. Az Óbudai Egyetemen működő Egészségügyi Közgazdaságtan Kutatócsoport, az ELTE, valamint a Budapesti Corvinus Egyetem részvételével zajló kutatás szerint ennek megoldására először az egészségügyi ellátórendszert kellene fejleszteni, például kiterjedt és összehangolt regiszterek létrehozásával, valamint az adattudósok, orvosok és egészségügyi közgazdászok együttműködésének az előmozdításával, írja a Qubit.

A nemzetközi kutatócsoport több mint 26 ezer beteg anonimizált adatait elemezte hagyományos, valamint a rendelkezésre álló legkorszerűbb gépi tanulási módszerekkel. Tíz páciens adatsorának mindössze a felénél sikerült szoftverek segítségével viszonylag pontosan megbecsülni a betegek saját bevalláson alapuló életminőségi összetevőit. Az esetek negyven százalékában az egészségügyi algoritmusoknak azt sem sikerült belőni, hogy a páciens teljesen egészségesnek, közepesen, vagy súlyosan betegnek érzi-e magát.