• nátha
    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Jó szer vagy nem a koleszterint csökkentő sztatin?

Lapszemle 2023.02.09 Forrás: növekedés.hu
Jó szer vagy nem a koleszterint csökkentő sztatin?

Az algoritmus az adott és előzőleg letesztelt páciens genetikai adataiból egy gombnyomás alatt kiválasztja a lehető legoptimálisabb szert.

A gyógyszereket általában úgy fejlesztik ki, hogy azok többé kevésbé minden embernek jók legyenek. Pedig azonos kezelésre két ember teljesen másként reagálhat, aminek súlyos következményei is lehetnek. A mostanában egyre fontosabbá váló személyre szabott orvoslást érintő kutatások az eddigieknél hatékonyabb kezelések irányába vezethetik el a gyógyszerelést, s a Horizon, az EU kutatási és innovációs magazinja két konkrét példát is bemutat a lehetőségek közül, írja a növekedés.hu

A projekt finn vezetője, a Helsinki Egyetem klinikai farmakológusa a kétezres évek eleje óta tanulmányozza, hogy az egyedi genetikai különbségek, például mutációk hogyan hatnak a páciensek sztatinokra adott reakcióira.Az uniós támogatásnak köszönhetően kutatásai eredményeként olyan számítógépes algoritmust tervezett, amely – mintegy fél tucatnyi lehetséges sztatinból válogatva – segít meghatározni az egyes emberek számára legmegfelelőbb változatot.

Az anyagcsoport hatásmechanizmusának megértéséhez tudni kell, hogy az összes sztatin ugyanúgy működik: az alacsony sűrűségű (rossz) koleszterin termelődését blokkolja a májsejtekben. Néhány ember mája azonban a normálisnál kevesebb gyógyszermolekulát vesz fel, így több marad szabadon a vérkeringésben. Az így a vérben megemelkedő sztatinkoncentráció pedig az izmokban káros folyamatokat indít el, ami izomfájdalmakhoz vezet, mire egyesek abbahagyják a gyógyszer szedését.

Az algoritmus az adott és előzőleg letesztelt páciens genetikai adataiból egy gombnyomás alatt kiválasztja a lehető legoptimálisabb anyagot, ami a legkisebb mértékben engedi a vérben megemelkedni a sztatinkoncentrációt.

További részletek a növekedés.hu cikkében.