• nátha
    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Jól vizsgázott a mesterséges intelligencia a mellrákszűrésben

Lapszemle 2023.08.04 Forrás: InfoStart
Jól vizsgázott a mesterséges intelligencia a mellrákszűrésben

A technológia felére csökkentheti a radiológusok munkaterhelését, miközben biztonsággal használható.

Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása az emlőrákszűrésben biztonságos, és csaknem a felére csökkentheti a radiológusok munkaterhelését – írja a Hvg.hu, hozzátéve, hogy a WHO adatai alapján az emlőrák a leggyakoribb rákos megbetegedés világszerte, évente több mint 2,3 millió nőnél alakul ki a betegség. A szűrés azonban javíthatja a prognózist és csökkentheti a halálozást is, ha korábbi stádiumban fedezik fel, írja a Lancet Oncology folyóirat alapján az InfoStart

A mintegy 80 ezer nő bevonásával végzett nagyszabású értekezés előzetes eredményei azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciával végzett szűrés ugyanolyan jó, mintha két radiológus dolgozna együtt, nem növeli a téves pozitív eredményeket, de csaknem a felére csökkenti a munkaterhelést.

A tanulmány vezető szerzője szerint az eredményeket hasznosítani lehet olyan országokban, ahol radiológushiány van, de önmagukban nem elegendőek annak megerősítésére, hogy a mesterséges intelligencia készen áll a mammográfiás szűrővizsgálatokban való alkalmazásra, írja az InfoStart