• nátha
    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Két kutató nyert a Nemzeti Kutatási Kiválósági Program pályázatán

Lapszemle 2024.07.29 Forrás: sonline.hu
Két kutató nyert a Nemzeti Kutatási Kiválósági Program pályázatán

Olyan projektek kapjanak támogatást, amelyek eredményei jelentős tudományos újdonságot jelentenek.

A Nobel-díjas Krausz Ferenc által vezetett Kutatási Kiválósági Tanács (KKT) 2024. július 15-én döntött a Nemzeti Kutatási Kiválósági Program (NKKP) EXCELLENCE alprogramjára elsőként benyújtott pályázatokról. Az alprogramból azok a kutatók nyerhetnek el kiemelt összegű – akár 200 millió forintos – támogatást, akik pályáztak az európai ERC program keretében, pozitív értékelést kaptak a pályázatukra, de támogatást nem nyertek el - írta a sonline.hu.

Az egyik nyertes pályázó Kolossváry Márton kardiológus, aki a Semmelweis Egyetemen szerezte meg orvosi diplomáját és PhD-fokozatát, majd az Egyesült Államokban, a Johns Hopkins Egyetemen folytatott posztdoktori tanulmányokat. Kutatásai középpontjában a radiológiai képek mesterséges intelligencia-alapú elemzése áll, amely a klinikai eredmények és a képalkotási adatok együttes értelmezésével segíthet pontosítani a radiológiai képek alapján történő diagnosztizálást, hozzájárulva ezzel a betegek gyorsabb és eredményesebb gyógyításához és gyógyulásához.