• nátha
    • Fújd ki rendesen! Minden a nátháról

      Fújd ki rendesen! Minden a nátháról

    • Alvadásgátló mellett a nátha terápiája sem egyszerű

      Alvadásgátló mellett a nátha terápiája sem egyszerű

    • A felsőlégúti nyavalyák könnyen megkeseríthetik a karácsonyt

      A felsőlégúti nyavalyák könnyen megkeseríthetik a karácsonyt

  • melanóma
    • Ismeri a melanoma 15 rizikófaktorát?

      Ismeri a melanoma 15 rizikófaktorát?

    • A mesterséges intelligencia az anyajegyszűrésben

      A mesterséges intelligencia az anyajegyszűrésben

    • Segítenek a szűrőkampányok a melanoma felismerésében

      Segítenek a szűrőkampányok a melanoma felismerésében

  • egynapos sebészet
    • Duplájára nőtt az egynapos sebészeti ellátások aránya

      Duplájára nőtt az egynapos sebészeti ellátások aránya

    • Két és félszer több az egynapos műtét a győri Petz-kórházban

      Két és félszer több az egynapos műtét a győri Petz-kórházban

    • Egynapos ellátási egységet adtak át a pécsi szívcentrumban

      Egynapos ellátási egységet adtak át a pécsi szívcentrumban

Koronavírus: Mesterséges intelligencia segíti a radiológust

Lapszemle 2020.06.02 Forrás: Radiologia.hu
Koronavírus: Mesterséges intelligencia segíti a radiológust

Az AI integrálása a radiológusok rutin munkafolyamatába javíthatja a COVID-19 diagnosztikai eredményeit.

Kínai kutatók azt fedezték fel, hogy a mesterséges intelligencia (AI) segíthet a klinikusoknak megkülönböztetni a COVID-19-et a mellkas CT-ken látható egyéb tüdőgyulladásoktól- számolt be egy tanulmányról a radiologia.hu.

„Noha a COVID-19 fertőzés megkülönböztetése a normál tüdőképtől vagy más tüdőbetegségektől, például mellkas CT-n látható tüdőráktól talán egyértelmű, a COVID-19 fertőzés és más tüdőgyulladás közötti különbségtétel az orvosok számára különösen nehézkes lehet a radiográfiai hasonlóságok miatt" – írta a csoport. „A pontatlan képalkotói értelmezés megnehezíti a betegkezelési stratégiák hatékony működését.”

A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI segíthet megkülönböztetni a COVID-19-et más betegségektől, de kevés adat áll rendelkezésre, amely e célból összehasonlítaná a radiológus teljesítményét a mesterséges intelligenciával és nélküle.

Kutatásuk során Bai és munkatársai kiértékelték, hogy az AI rendszer segíthet-e a klinikusoknak megkülönböztetni a COVID-19-et más betegségektől, valamint értékelték a radiológus teljesítményét is az AI segítségével és anélkül. A vizsgálatban 1186 beteg vett részt, közülük 521 fő volt COVID-19 pozitív valós idejű reverz transzkripciós polimeráz-láncreakció (RT-PCR) teszteléssel, valamint mellkas CT vizsgálattal, és 665 beteg nem COVID-19 fertőzés okozta tüdőgyulladásban szenvedett. Hat radiológus értékelte a vizsgálati képanyagot AI segítségével, majd anélkül.

„Vizsgálataink során kiderült, hogy a "radiológus egyedül" megközelítéshez viszonyítva az AI kiterjesztése jelentősen javította a radiológusok teljesítményét a COVID-19 és az egyéb etiológiájú tüdőgyulladás megkülönböztetésében, magasabb pontossági, érzékenységi és fajlagossági mutatókat eredményezve" – írták a szerzők.

Legolvasottabb cikkeink