Mesterséges intelligencia diagnosztizálhat az orvosok helyett

A mesterséges intelligencia egyik területe, a gépi tanulás nagyfokú fejlődésen ment keresztül az orvosi diagnosztika terén: algoritmusaik segítségével valós képet kaphatunk a páciens egészségügyi állapotáról, elősegítve a hatékony kezelési módszer megtalálását - írja a vg.hu.

Napjainkban minden eddiginél fontosabbá vált a páciensek állapotának hatékony, pontos és költséghatékony felmérése, a gépi tanulás pedig kulcsfontosságú szerepet játszhat e cél elérésében. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia azon ága, amely az adatokat felhasználva leképezi az emberi tanulási módszerét, és folyamatosan javítja az adott feladatra vonatkozó teljesítményt.

A megnövekedett adatmennyiség miatt az egészségügy különösen alkalmas a gépi tanulásra: ma a világ adatainak mintegy 30 százalékát ez az ágazat generálja. Mindez részben az elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerek széles körű használatának köszönhető, amely először az 1990-es években terjedt el. A betegek adatainak digitalizálása nemcsak a meglévő adatmennyiséget növelte meg, hanem a gépi tanulási alkalmazások számára is könnyen hozzáférhetővé tette azokat. 

...

Számos módon lehet hasznosítani a gépi tanulást az orvoslásban. Az egyik ilyen felhasználási mód a prediktív modellezés, mellyel a szolgáltatók hatékonyan megjósolhatják, hogy egy magasabb kockázatú betegcsoportba sorolható betegnél kialakulhat-e szepszis vagy más típusú szövődmény beavatkozás után. Ez segíthet annak meghatározásában, hogy érdemes-e extra megelőző intézkedéseket hozniuk a kockázat csökkentése érdekében, például rendszeres ellenőrzésre hívni a betegeket, vagy optimalizálni az erőforrásokat a potenciálisan magas kockázatú betegek megcélzása érdekében.

Emellett a gépi tanulási modellek felhasználhatóak a diagnózisadatok elemzésére, hogy megjósolhassák, mely betegek szorulnak a legsürgősebben ellátásra, és azonosítani tudják a kórtörténetükben lévő hiányosságokat.

A gépi tanulás a beteg teljes körű egészségügyi kórtörténetének kielemzésével segíthet a szolgáltatóknak annak meghatározásában is, hogy egy adott kezelés mennyire lenne hatékony a páciens számára, ezáltal lehetővé téve a legbiztonságosabb és leghatékonyabb gyógyszer megtalálását.

További részletek a cikkben.