• nátha
    • Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

      Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

      Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

Német vizsgálat: az MI javítja a mellrákszűrés hatékonyságát

Lapszemle 2025.01.08 Forrás: 444.hu
Német vizsgálat: az MI javítja a mellrákszűrés hatékonyságát

A kutatásban részt vevő nők közül 2881-nél diagnosztizáltak mellrákot, a felismerési arány 6,7 százalékkal volt magasabb azoknál, akiknél használtak AI-t.

Számos korábbi tanulmány felvetette már, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az egészségügyi szakembereknek a rák felismerésében, legyen szó akár a CT-vizsgálatokon a kóros daganatok, akár a mammográfiákon a mellrák jeleinek felismeréséről - írja a 444.hu.

A németországi Lübecki Egyetem kutatói használtak először mesterséges intelligenciát, összesen 460 ezer nő adatait elemezték, akik 2021 júliusa és 2023 februárja között egy 50-69 éves, tünetmentes nőket célzó országos program keretében részt vettek szűrővizsgálaton. A felvételeket két radiológus egymástól függetlenül vizsgálta meg, 260 ezer esetben legalább az egyik szakértő mesterséges intelligenciát is használt. Az AI nemcsak az általa gyanútlannak ítélt felvételeket jelölte normálisnak, hanem figyelmeztetést is kiadott, ha egy általa gyanúsnak ítélt felvételt a radiológus gyanútlannak ítélt. Ilyen esetben az eszköz kiemeli a felvételnek azt a területét is, amit érdemes újra megvizsgálni.

A kutatásban részt vevő nők közül 2881-nél diagnosztizáltak mellrákot, a felismerési arány 6,7 százalékkal volt magasabb azoknál, akiknél használtak AI-t. A nők életkorát és a részt vevő radiológusokat is figyelembe véve ez az arány 17,6 százalékra nőtt, az AI-csoportban ezer vizsgálatonként 6,7 esetben diagnosztizáltak rákot, míg a normál csoportban 5,7 ez a szám ugyanennyi szűrésnél.