• nátha
    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Okos sztetoszkóp a tüdőgyulladás kiszűréséhez

Lapszemle 2019.02.14 Forrás: gyártástrend.hu
Okos sztetoszkóp a tüdőgyulladás kiszűréséhez

A Johns Hopkins kutatóinak találmánya évente akár több millió ember életét is megmentheti.

Világszerte évente emberek milliói halnak meg tüdőgyulladásban, és az öt éven aluli gyerekek elhalálozásának 16 százalékáért ez a kór a felelős. A megfelelően képzett doktorokban és a kellően fejlett felszerelésben (pl. röntgengép) szűkölködő országokban különösen sok áldozatot szed a betegség. A Johns Hopkins Egyetem egyes kutatóiból verbuválódott, Sonavi Labs nevű startup éppen ezért fejlesztett ki egy okos sztetoszkópot, amely egymagában is képes a diagnózis felállítására, írja a gyartastrend.hu

A projekt a Johns Hopkins egyik korábbi kutatásának eredményeire épít, amelyek megmutatták, hogy a tüdőhangok mennyire sorsdöntő jelentőségűek lehetnek a kórmegállapításnál. A sztetoszkóp egy beépített mikroprocesszort és különleges algoritmusokat alkalmaz, amelyek a tüdő vizsgálatakor a „figyelemelterelő”, külső zajokat, például a szívverés hangját a háttérből törölni tudják. A készülék emellett mesterséges intelligenciát használ, hogy speciális minták alapján a páciens légzéséből fel tudja ismerni a tüdőgyulladás jelenlétét. A tesztek alapján állítólag 87 százalékos precizitással dolgozik.