• nátha
    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

Ügyesebben ismeri fel a mellrákot a Google

Lapszemle 2018.10.16 Forrás: 24.hu
Ügyesebben ismeri fel a mellrákot a Google

A legszerencsésebb és leghatékonyabb eshetőség az, amikor a gép és az orvos együtt dolgozik a problémán.

Korábban is írtunk már arról, hogy a Közép-Floridai Egyetem kutatói áttörést értek el a mesterséges intelligencia segítségével a tüdőrák diagnosztizálásában – most a melldaganatok felismerésében sikerült újítani, a Google algoritmusa ugyanis ügyesebben ismerte fel az előrehaladott állapotban lévő rákbetegséget, mint a humán orvosok - írta a 24.hu. A LYNA (Lymph Node Assistant, azaz nyirokcsomó-asszisztens) 99 százalékban képes volt különbséget tenni a rákos és nem rákos sejtek között.

Az algoritmust kétféle patológiai képalkotással is táplálták, innen a képessége, hogy széles körű analízist végezzen a daganatokról. A LYNA olyan apró tumorokat is észrevett, amelyek fölött az emberi szem átsiklik, így gyakorlatilag jobb munkát végzett a diagnosztizálásban, mint az orvosok.

Persze a legszerencsésebb és leghatékonyabb eshetőség az, amikor a gép és az orvos együtt dolgozik a problémán. A Google algoritmusa is ilyenkor volt a legügyesebb, és ilyen esetekben 100 százalékos volt a sikerarány. Persze a kutatások olyan eseteken zajlottak, amelyek már előrehaladott stádiumú betegeket jelöltek, így a gyógyításban ez a mesterséges intelligencia még nem tud segíteni, de tökéletes kiindulópontja lehet olyan klinikai kutatásoknak, amelyek a korábbi diagnosztizálást is lehetővé teszik - írta a lap.