Egy-egy új ígéretes gyógyszermolekula azonosítása éveken, sőt évtizedeken keresztül is eltarthat a jelenlegi módszerekkel.
Egy kanadai orvoscsoport a Torontói Egyetemről legfrissebb tudományos közleményében a Chemical Science szaklap hasábjain arról számolt be, hogy a mesterséges intelligencia segítségével sikerült kiválasztaniuk a májrák leggyakoribb formája, a hepatocellurális karcinóma kezelésére legalkalmasabbnak tűnő molekulát, mindössze 30 nap alatt - írta az index.hu.
Ehhez ráadásul mindössze 30 napra volt szükségük. Az eljárás alatt az AlphaFold nevű programot használták fel, amely már 2020-ban felhívta magára a tudományos világ figyelmét a humán genom fehérjestruktúrájának elemzésével. Az ilyen és ehhez hasonló gyógyszerfejlesztő kutatások hagyományosan rendkívül idő- és költségigényesek, és sokszor szinte próba szerencse alapon működnek. Egy-egy új ígéretes gyógyszermolekula azonosítása éveken, sőt évtizedeken keresztül is eltarthat a jelenlegi módszerekkel. A mesterséges intelligencia azonban, úgy tűnik, itt is megmutatta a benne rejlő kiváló lehetőségeket.