Evolúcióképes MI: új kockázatokra figyelmeztet egy kutatás

Az evolúcióbiológia segíthet megérteni a mesterséges intelligencia jövőjét – állapítja meg a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont, az Eötvös Loránd Tudományegyetem és a Belga Királyi Flamand Tudományos és Művészeti Akadémia kutatóinak tanulmánya, amely 2026. áprilisában jelent meg a PNAS folyóiratban. A kutatás szerint a közeljövőben megjelenhetnek az evolúcióképes mesterséges intelligencia-rendszerek (eAI), amelyek darwini elvek mentén fejlődhetnek és új típusú kockázatokat is hordoznak.

Az evolúció szerepe az MI fejlődésében

„Az evolúció ereje világosan megmutatkozik a biológiai evolúció történetében, amely létrehozta az emberi elme kognitív képességeit” – hívta fel a figyelmet Szathmáry Eörs, a HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont és az Eötvös Loránd Tudományegyetem professzora.

„Elkerülhetetlennek tartjuk, hogy az MI-rendszerek fejlesztése – valószínűleg már a közeli jövőben – építeni fog a teljes körű evolúciós folyamatok erejére” – tette hozzá Luc Steels, a Belga Királyi Flamand Tudományos és Művészeti Akadémia professzora.

A tanulmány bemutatja, hogy az MI-kutatásban már jelenleg is megjelennek evolúciós elvek, és az ágensekre épülő rendszerek fejlődése rövid időn belül elvezethet olyan megoldásokhoz, amelyek a darwini evolúció kritériumainak is megfelelnek. Ez új korszakot nyithat, ugyanakkor új kockázatokat is hordoz.

Nehezen kontrollálható rendszerek

„A biológiai evolúció példái azt sugallják, hogy az evolválódó MI-rendszereket különösen nehéz lesz kontroll alatt tartani” – figyelmeztet Müller Viktor, az Eötvös Loránd Tudományegyetem docense. A kutatás szerint az evolúció hajlamos „önző” tulajdonságokat létrehozni, ami növeli annak valószínűségét, hogy az ilyen rendszerek eltérnek az ember által kijelölt céloktól. A káros működéshez nem feltétlenül szükséges magas szintű intelligencia, ezt biológiai példák is alátámasztják.

Erőforrások és alkalmazkodás

A tanulmány rámutat arra is, hogy az evolúcióképes MI-rendszerek az emberiséggel közös erőforrásokat használhatnak, így egy hatékonyan önreprodukáló rendszer idővel elvonhatja azokat. Emellett a reprodukció korlátozására tett kísérletek – ha nem tökéletes a kontroll – éppen az ellenőrzés kijátszását segítő tulajdonságokat erősíthetik, hasonlóan az antibiotikum-rezisztencia kialakulásához.

A kutatás szerint az MI evolúciója gyorsabb és hatékonyabb lehet a biológiai evolúciónál, mivel képes lehet szerzett tulajdonságok örökítésére és saját működésének célzott fejlesztésére. „Az MI evolúciójának lehetséges sebessége mélységesen aggasztó” – állítja Luc Steels.

Szabályozás szükségessége

A szerzők hangsúlyozzák, hogy az evolúcióképes mesterséges intelligencia kockázatainak csökkentéséhez megfelelő szabályozásra van szükség, különösen a rendszerek reprodukciójának szigorú, központosított ellenőrzésére.

„Reméljük, hogy a figyelmeztetésünk időben érkezik, és a szabályozásokat még azelőtt be lehet vezetni, hogy az eAI valóban lendületet venne” – nyilatkozta Müller Viktor. „Ha nem cselekszünk, az evolúció új ‘nagy átmenetének’ tanúi lehetünk, amelyben az eAI felváltja vagy legalábbis uralma alá hajtja az embert. A jövőnk foroghat kockán.” – tette hozzá Szathmáry Eörs.