• nátha
    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

57 millió ember adatain tanították az orvosi AI-modellt

Lapszemle MA 06:16 Forrás: Qubit
57 millió ember adatain tanították az orvosi AI-modellt

A Foresight nevű eszköz a hagyományos AI-modellektől eltérően olyan nagyméretű transzformátor-architektúrára épül, mint a ChatGPT.

Két londoni egyetem, a University College (UCL) és a King's College (KCL) kutatói 57 millió angol állampolgár anonimizált egészségügyi adatainak felhasználásával úttörő mesterséges intelligencia (AI) modellt hoztak létre, írja a Qubit. A Foresight nevű eszköz a hagyományos AI-modellektől eltérően olyan nagyméretű transzformátor-architektúrára épül, mint a ChatGPT, csak éppen nem szövegek előrejelzésére használják, hanem az egyéni és a népesség egészére kiterjedő egészségügyi kockázatok előrejelzésére.

A Foresight célja, hogy az egészségügyi ellátást a megelőzés felé mozdítsa azáltal, hogy például a jövőbeni szövődmények kockázatát még azok kialakulása előtt azonosítja, és így lehetővé teszi az olyan beavatkozásokat, amihez nem szükséges kórházi ellátás – például gyógyszerek módosításával. Így akár olyan eseményeket is meg lehetne előzni, mint a sztrók vagy számos szívprobléma.

Chris Tomlinson, a UCL kutatója elmondta: „Jelenleg a Covid-19 kimenetelének előrejelzését vizsgáljuk, ami segíthet a következő világjárvány jobb kezelésében, de közben azt is teszteljük, hogy a modell képes-e általánosítani más fontos egészségügyi kimenetelekre, például a következő egy évben történő kórházi kezelés vagy halálozás kockázatának előrejelzésére, továbbá több mint ezer különböző betegség kialakulására.”

A teljes információ a cikkben.