Betegadatokból klinikai kutatás a Debreceni Egyetemen

Hosszútávon az a cél, hogy az egyetemen meghonosított Big Data technológiát elérhetővé tegyék más tudományterületek számára is.

A Debreceni Egyetem Klinikai Központjának fontos célkitűzése, hogy az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok minél szélesebb körben jelenjenek meg a Debreceni Egyetemen folyó mesterséges intelligencia (MI) alapú klinikai kutatásokban. Ehhez a rendelkezésre álló adathalmazt – a Felsőoktatási Intézményi Kiválóság Program Big Data tématerület keretében végzett K+F tevékenység révén – olyan módon alakítjuk át, hogy azok korszerű IT eszközökkel elérhetők és elemezhetők legyenek – mondta el a hirek.unideb.hu-nak Berényi Ervin, a Debreceni Egyetem Klinikai Központjának elnöke.

A klinikai vezető hozzátette: hosszútávon az a cél, hogy az orvosbiológiai projekt segítségével az egyetemen meghonosított Big Data technológiát elérhetővé tegyék más tudományterületek, például az agrár- vagy a közgazdaságtudomány számára is. Ahhoz, hogy ez a klinikai kutatói adatbázis a kutatók, oktatók és később a hallgatók számára is elérhető legyen, szükség van egy olyan tudásközpont kialakítására, amelyben az MI alapjait, a módszertanát és az alkalmazási lehetőségeit minél szélesebb körben meg lehet ismerni.

További részletek a cikkben.