A mesterséges intelligencia évekkel azelőtt jelezte a cukorbetegség kockázatát, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a betegséget.
Mellkasröntgen segítségével azonosíthatók azok a betegek, akiknél a legmagasabb a cukorbetegség kockázata, és mindez még a vércukorszint megugrása vagy kóros csökkenése előtt lehetséges, javítva a kezelés hatékonyságát. A módszer lelke egy új mesterséges intelligencia modell, amely megmutatta, hogy a mellkasröntgen-felvételek figyelmeztető információt tartalmaznak a cukorbetegségre vonatkozóan – idéz egy új tanulmányt az itbusiness.hu.
A modell még azoknál a betegeknél is képes észlelni a cukorbetegség korai jeleit, akik az eddigi irányelvek szerint nem tartoznak a magas kockázatú csoportokba.
A Nature Communications tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint ez segíthet az orvosoknak a betegség korábbi észlelésében és a szövődmények megelőzésében. A mélytanulásként ismert módszer segítségével a röntgenfelvételek és az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok összevetésével a kutatók olyan modellt fejlesztettek ki, amely sikeresen jelezte a cukorbetegség megnövekedett kockázatát a retrospektív elemzésben, gyakran évekkel azelőtt, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a konkrét betegséget.
További részletek a cikkben.