• nátha
    • Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

      Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

      Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

Mellkasröntgen alapján is felismeri a cukorbetegséget az MI

Lapszemle 2023.08.19 Forrás: itbusiness.hu
Mellkasröntgen alapján is felismeri a cukorbetegséget az MI

A mesterséges intelligencia évekkel azelőtt jelezte a cukorbetegség kockázatát, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a betegséget.

Mellkasröntgen segítségével azonosíthatók azok a betegek, akiknél a legmagasabb a cukorbetegség kockázata, és mindez még a vércukorszint megugrása vagy kóros csökkenése előtt lehetséges, javítva a kezelés hatékonyságát. A módszer lelke egy új mesterséges intelligencia modell, amely megmutatta, hogy a mellkasröntgen-felvételek figyelmeztető információt tartalmaznak a cukorbetegségre vonatkozóan – idéz egy új tanulmányt az itbusiness.hu.

A modell még azoknál a betegeknél is képes észlelni a cukorbetegség korai jeleit, akik az eddigi irányelvek szerint nem tartoznak a magas kockázatú csoportokba.

A Nature Communications tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint ez segíthet az orvosoknak a betegség korábbi észlelésében és a szövődmények megelőzésében. A mélytanulásként ismert módszer segítségével a röntgenfelvételek és az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok összevetésével a kutatók olyan modellt fejlesztettek ki, amely sikeresen jelezte a cukorbetegség megnövekedett kockázatát a retrospektív elemzésben, gyakran évekkel azelőtt, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a konkrét betegséget.

További részletek a cikkben.