• nátha
    • Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

      Két náthagyógyszert el kellene felejteni - tiltás lehet a végük

    • Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

      Tudományos bizonyítékok támasztják alá a húsleves gyógyerejét

    • Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

      Tízből csak három magyar fújja ki helyesen az orrát

  • melanóma
    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

    • Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

      Orvosi bravúr került a Guinness Rekordok Könyvébe

  • egynapos sebészet
    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

    • Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

      Egy év alatt több mint 3000 műtét a kecskeméti egynapos sebészeten

    • Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

      Egynapos sebészet: új szakmai kollégiumi tagozata van a területnek

Mellkasröntgen alapján is felismeri a cukorbetegséget az MI

Lapszemle 2023.08.19 Forrás: itbusiness.hu
Mellkasröntgen alapján is felismeri a cukorbetegséget az MI

A mesterséges intelligencia évekkel azelőtt jelezte a cukorbetegség kockázatát, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a betegséget.

Mellkasröntgen segítségével azonosíthatók azok a betegek, akiknél a legmagasabb a cukorbetegség kockázata, és mindez még a vércukorszint megugrása vagy kóros csökkenése előtt lehetséges, javítva a kezelés hatékonyságát. A módszer lelke egy új mesterséges intelligencia modell, amely megmutatta, hogy a mellkasröntgen-felvételek figyelmeztető információt tartalmaznak a cukorbetegségre vonatkozóan – idéz egy új tanulmányt az itbusiness.hu.

A modell még azoknál a betegeknél is képes észlelni a cukorbetegség korai jeleit, akik az eddigi irányelvek szerint nem tartoznak a magas kockázatú csoportokba.

A Nature Communications tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint ez segíthet az orvosoknak a betegség korábbi észlelésében és a szövődmények megelőzésében. A mélytanulásként ismert módszer segítségével a röntgenfelvételek és az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok összevetésével a kutatók olyan modellt fejlesztettek ki, amely sikeresen jelezte a cukorbetegség megnövekedett kockázatát a retrospektív elemzésben, gyakran évekkel azelőtt, hogy a betegeknél diagnosztizálták volna a konkrét betegséget.

További részletek a cikkben.

 

 

Legolvasottabb cikkeink