Európában egyedülálló módon először alkalmazták ezeket a módszereket.
Többváltozós statisztikai módszerekkel próbáltuk becsülni a napi összpollenszámot. Ezzel is segíteni kívánjuk a pollenérzékenyek hatékonyabb védekezését és tüneti kezelését. A vizsgálatunk célja volt, hogy teszteljük a mesterséges intelligencián alapuló módszerek előrejelzésben való alkalmazhatóságát. Ehhez két város, Szeged és Lyon pollen- és meteorológiai adatait vettük figyelembe, valamint 5 elterjedt, külföldön már sikeresen alkalmazott algoritmust használtunk – magyarázta Csépe Zoltán. A Szegedi Tudományegyetem Éghajlattani és Tájföldrajzi Tanszék PhD-hallgatója Apáczai Csere János doktoranduszi ösztöndíjasa hozzátette, Európában egyedülálló módon először alkalmaztuk a parlagfű pollen-előrejelzésében ezen módszereket, illetve először jeleztük előre a pollenriasztási szinteket – írja a Délmagyarország Napilap cikke nyomán a delmagyar.hu portálja.