Az új modell nemcsak gyorsabb, de pontosabb is annál, amit eddig az emberi szakértők nyújtottak.
Az Ambience Healthcare nevű mesterségesintelligencia- (MI) startup bemutatta legújabb egészségügyi kódolómodelljét, amely a vállalat szerint 27 százalékkal pontosabban végzi a betegségekhez kapcsolódó ICD-10 kódolást, mint a gyakorló orvosok. A megoldás az OpenAI technológiájára épül, és célja, hogy enyhítse az orvosokra és egészségügyi dolgozókra nehezedő adminisztratív terheket – írta a CNBC nyomán a vg.hu.
A modell automatikusan hallgatja a betegellátás során elhangzó párbeszédeket, és valós időben rendeli hozzájuk a nemzetközi betegségek osztályozására használt ICD-10 kódokat. Ezekből mintegy 70 ezer létezik, és az egészségügyi elszámolások, statisztikák és minőségbiztosítás alapköveiként szolgálnak.
„Nem az orvosokat vagy kódolókat akarjuk kiváltani, hanem felszabadítani őket az adminisztráció alól, és csökkenteni a hibákat, amelyek hatással vannak a betegbiztonságra és a költségekre” – mondta Brendan Fortuner, az Ambience mérnöki vezetője. Hozzátette: az új modell nemcsak gyorsabb, de pontosabb is annál, amit eddig az emberi szakértők nyújtottak.
Az Ambience megoldásai már több mint 40 egészségügyi intézményben működnek, köztük olyan neves szervezeteknél, mint a Cleveland Clinic és a UCSF Health.
Továbbiak a teljes cikkben