• nátha
    • Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

      Kevés bosszantóbb dolog van a náthánál

    • Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

      Kutatók vizsgálják komolyan, létezik-e férfinátha?

    • A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

      A nátha ellen a mai napig nem tudunk mit tenni

  • melanóma
    • Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

      Drámai mértékben nő a melanomás esetek száma

    • Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

      Fényvédelem, önvizsgálat és tudás: együtt védenek a bőrrák ellen

    • A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

      A Szigeten is keresd a „rút kiskacsát”!

  • egynapos sebészet
    • Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

      Polgármesteri nyílt levél: mikor működhet az egynapos sebészet Újbudán?

    • Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

      Egynapos sebészet Pakson: hamarosan újraindulhat az ellátás?

    • A kecskeméti kórház orvosa lett az Egynapos Sebészeti Tagozat elnöke

Mesterséges intelligencia a rákkutatásban

Horizont 2025.10.05
Mesterséges intelligencia a rákkutatásban

MI-alapú orvosi szoftver segítheti a kutatók munkáját, ami a daganatos betegségek célzott terápiáját teszi pontosabbá. A fejlesztés Dr. Peták István nevéhez fűződik.

Dr. Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem kutatóprofesszora munkatársaival elsőként fejlesztett ki olyan mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert, ami segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását. A fejlesztésben részt vett a Széchenyi István Egyetem Digitális Fejlesztési Központja (SZIEDFK), melynek szakemberei az adatbevitel felgyorsításához járultak hozzá.

„A mesterséges intelligencia forradalma az orvostudományban” címmel tartott előadást Peták István a SZIEDFK-hoz tartozó Győri Innovációs Parkban. A kutatást érintő győri fejlesztés jelentősége abban áll, hogy meggyorsította és megbízhatóbbá tette az adatok bevitelét – tájékoztatott a szakember. „Harminc éve foglalkozom azzal, hogy a daganatos megbetegedések okára fényt derítsünk. Ha meg tudjuk állapítani, hogy mi a molekuláris ok, akkor olyan gyógyszert lehet alkalmazni, amely a tüneti kezelés helyett a kiváltó tényezőt szünteti meg. A cél, hogy minden betegnél detektáljuk, hogy a több száz lehetséges génhiba közül az ő esetében mi okozza a betegséget, és arra melyik célzott gyógyszer a leghatásosabb” – mondta Peták István.

„A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik a személyre szabott orvoslás megvalósításában. A mi szoftverünk ennek segítségével, több ezer számításon keresztül következtet arra, hogy az adott beteg génhibáira melyik gyógyszer a legmegfelelőbb” – fogalmazott továbbá. Előadásában bemutatta azt a vizsgálatot, amely során a módszer 69 százalékban helyes választáshoz járult hozzá 11 rendelkezésre álló gyógyszer közül. A tüdőrákos betegek ötéves klinikai utánkövetésen alapuló vizsgálata ugyancsak azt igazolta, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyan támogathatja az orvost a személyre szabott terápia kiválasztásában. A szakértő utalt arra, hogy a technológia számos más területen is fontos szerepet játszik az orvostudományban, s a jövőben a gyógyszerelőállítás költségeinek csökkentéséhez ugyancsak hozzájárulhat.

„Amin közösen dolgozunk, az nemcsak Győrben, de Bostonban is új. Ez az eszköz segítheti, hogy minden daganatos beteg egyforma eséllyel kaphassa meg a számára legnagyobb valószínűséggel hatékony, célzott gyógyszert, és jelentős segítséget nyújthat az orvosoknak a megfelelő terápia meghatározásában” – mondta Peták István.

Ha érdekel dr. Peták István AI Summit-on elhangzott előadása a témában, ezt a cikket ajánljuk. 

Címlapfotó forrás: Adorján András/Széchenyi István Egyetem